INTRO

프로젝트에서 쿼리 결과나 서비스 레이어의 메소드가 반환하는 dto 객체 등 stream을 활용했었다.

잘 알고 사용한 것이 아니라, ai 자문도 구해보고 다른 사람의 소스코드를 살펴보면서 익힌 일종의 야매? 였다.

작성하려는 코드에 대해 잘 알고 능동적으로 사용하기 위해 stream에 대해서 알아보자

Stream API?

Java Stream API를 사용하기 전에는 많은 양의 데이터를 배열이나 컬렉션으로 처리했는데, 이 방법들은 데이터에 접근하기 위해 반복문을 사용해서 새로운 코드를 작성해야 하기 때문에 코드가 길어지고 복잡해지며 재상용성 또한 좋지 않았다.

Java 8 부터 등장하는 Stream API 는 데이터를 다양한 방식으로 읽고 쓰기 위한 공통된 방법이다.

마치 SQL 쿼리 처럼 정형화된 처리 패턴을 가지게 하여 데이터를 다룰 수 있도록 하였다. 가

Stream API 구조

데이터를 처리하기 위한 API이므로 데이터를 각각의 단계 별로 처리하는 구조로 되어있다.

• 생성 → 중간 연산 → 최종 연산

🔹생성

생성 은 데이터의 컬렉션을 stream으로 변환하는 과정으로, stream을 생성하는 단계이다.

이 단계의 특징은 데이터가 필요할 때만 load된다는 점이다. → 지연 평가(Lazy Evaluation)

• 지연 평가(Lazy Evaluation)

대량의 데이터 셋에서 메모리 사용량을 최적화하고, 불필요한 데이터를 가져오지 않아도 되기 때문에 매우 효율적이게 된다.

🔹중간 연산

중간 연산 은 데이터 컬렉션을 원하는 형태로 만들어주는 단계이다.(filter, map, sort 등의 연산)